યુએવી વિવિધ રિમોટ સેન્સિંગ સેન્સર લઈ શકે છે, જે બહુ-પરિમાણીય, ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા ખેતીની જમીનની માહિતી મેળવી શકે છે અને બહુવિધ પ્રકારની ખેતીની માહિતીના ગતિશીલ દેખરેખને અનુભવી શકે છે. આવી માહિતીમાં મુખ્યત્વે પાકની અવકાશી વિતરણ માહિતી (ખેતીની જમીન સ્થાનિકીકરણ, પાકની પ્રજાતિની ઓળખ, ક્ષેત્રનો અંદાજ અને પરિવર્તન ગતિશીલ દેખરેખ, ક્ષેત્રના માળખાગત નિષ્કર્ષણ), પાક વૃદ્ધિની માહિતી (પાકના ફેનોટાઇપિક પરિમાણો, પોષક સૂચકાંકો, ઉપજ) અને પાકના વિકાસના તણાવ પરિબળો (ક્ષેત્ર ભેજ, જીવાતો અને રોગો) ની ગતિશીલતા શામેલ છે.
ખેતી જમીન અવકાશી માહિતી
ખેતીની જમીનની અવકાશી સ્થાનની માહિતીમાં દ્રશ્ય ભેદભાવ અથવા મશીન માન્યતા દ્વારા મેળવેલા ક્ષેત્રો અને પાકના વર્ગીકરણના ભૌગોલિક સંકલન શામેલ છે. ભૌગોલિક કોઓર્ડિનેટ્સ દ્વારા ક્ષેત્રની સીમાઓ ઓળખી શકાય છે, અને વાવેતર ક્ષેત્રનો પણ અંદાજ લગાવી શકાય છે. પ્રાદેશિક આયોજન અને ક્ષેત્રના અંદાજ માટેના આધાર નકશા તરીકે ટોપોગ્રાફિક નકશાને ડિજિટાઇઝ કરવાની પરંપરાગત પદ્ધતિમાં સમયસરતા હોય છે, અને બાઉન્ડ્રી સ્થાન અને વાસ્તવિક પરિસ્થિતિ વચ્ચેનો તફાવત વિશાળ છે અને અંતર્જ્ .ાનનો અભાવ છે, જે ચોકસાઇ કૃષિના અમલીકરણ માટે અનુકૂળ નથી. યુએવી રિમોટ સેન્સિંગ વાસ્તવિક સમયમાં ખેતીની જમીનની વ્યાપક અવકાશી સ્થાન માહિતી મેળવી શકે છે, જેમાં પરંપરાગત પદ્ધતિઓના અનુપમ ફાયદા છે. હાઇ-ડેફિનેશન ડિજિટલ કેમેરાની હવાઈ છબીઓ ખેતીની જમીનની મૂળભૂત અવકાશી માહિતીની ઓળખ અને નિર્ધારણની અનુભૂતિ કરી શકે છે, અને અવકાશી રૂપરેખાંકન તકનીકનો વિકાસ ખેતીની જમીન સ્થાનની માહિતી પરના સંશોધનની ચોકસાઈ અને depth ંડાઈમાં સુધારો કરે છે, અને એલિવેશન માહિતી રજૂ કરતી વખતે અવકાશી ઠરાવમાં સુધારો કરે છે, જે ફાર્મલેન્ડની અવકાશી માહિતીની સુંદર દેખરેખની અનુભૂતિ કરે છે.
પાક વૃદ્ધિ -માહિતી
પાક વૃદ્ધિ ફેનોટાઇપિક પરિમાણો, પોષક સૂચકાંકો અને ઉપજની માહિતી દ્વારા વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. ફેનોટાઇપિક પરિમાણોમાં વનસ્પતિ કવર, પાંદડા વિસ્તાર અનુક્રમણિકા, બાયોમાસ, છોડની height ંચાઇ, વગેરે શામેલ છે. આ પરિમાણો એકબીજા સાથે સંકળાયેલા છે અને સામૂહિક રીતે પાકના વિકાસને લાક્ષણિકતા આપે છે. આ પરિમાણો એકબીજા સાથે સંકળાયેલા છે અને સામૂહિક રીતે પાકના વિકાસને લાક્ષણિકતા આપે છે અને સીધા અંતિમ ઉપજ સાથે સંબંધિત છે. તેઓ ખેતરની માહિતી મોનિટરિંગ સંશોધનમાં પ્રબળ છે અને વધુ અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવ્યા છે.
1) પાક ફેનોટાઇપિક પરિમાણો
લીફ એરિયા ઇન્ડેક્સ (એલએઆઈ) એ એકમ સપાટીના ક્ષેત્ર દીઠ એકતરફી લીલા પાંદડાવાળા ક્ષેત્રનો સરવાળો છે, જે પાકના શોષણ અને પ્રકાશ energy ર્જાના ઉપયોગને વધુ સારી રીતે લાક્ષણિકતા આપી શકે છે, અને પાકના સામગ્રીના સંચય અને અંતિમ ઉપજ સાથે નજીકથી સંબંધિત છે. લીફ એરિયા ઇન્ડેક્સ હાલમાં યુએવી રિમોટ સેન્સિંગ દ્વારા મોનિટર કરવામાં આવેલા મુખ્ય પાક વૃદ્ધિ પરિમાણોમાંનું એક છે. વનસ્પતિ સૂચકાંકોની ગણતરી (ગુણોત્તર વનસ્પતિ સૂચકાંક, સામાન્ય વનસ્પતિ સૂચકાંક, માટી કન્ડિશનિંગ વનસ્પતિ સૂચકાંક, તફાવત વનસ્પતિ સૂચકાંક, વગેરે) મલ્ટિસ્પેક્ટરલ ડેટા સાથે અને ગ્રાઉન્ડ ટ્રુથ ડેટા સાથે રીગ્રેસન મોડેલો સ્થાપિત કરવી એ ફેનોટાઇપિક પરિમાણોને ver ંધી કરવા માટે વધુ પરિપક્વ પદ્ધતિ છે.
પાકના અંતમાં વૃદ્ધિના તબક્કામાં ઉપરની ગ્રાઉન્ડ બાયોમાસ ઉપજ અને ગુણવત્તા બંને સાથે ગા closely સંબંધિત છે. હાલમાં, કૃષિમાં યુએવી રિમોટ સેન્સિંગ દ્વારા બાયોમાસ અંદાજ હજી પણ મોટે ભાગે મલ્ટિસ્પેક્ટરલ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે, સ્પેક્ટ્રલ પરિમાણો કા racts ે છે, અને મોડેલિંગ માટે વનસ્પતિ અનુક્રમણિકાની ગણતરી કરે છે; બાયોમાસ અંદાજમાં અવકાશી રૂપરેખાંકન તકનીકના કેટલાક ફાયદા છે.
2) પાક પોષક સૂચકાંકો
પાકના પોષક સ્થિતિના પરંપરાગત દેખરેખમાં પોષક તત્વો અથવા સૂચકાંકો (હરિતદ્રવ્ય, નાઇટ્રોજન, વગેરે) ની સામગ્રીનું નિદાન કરવા માટે ક્ષેત્રના નમૂના અને ઇન્ડોર રાસાયણિક વિશ્લેષણની આવશ્યકતા હોય છે, જ્યારે યુએવી રિમોટ સેન્સિંગ એ હકીકત પર આધારિત છે કે વિવિધ પદાર્થો નિદાન માટે વિશિષ્ટ સ્પેક્ટ્રલ રિફ્લેક્ટેન્સ-એબ્સોર્પ્શન લાક્ષણિકતાઓ ધરાવે છે. હરિતદ્રવ્યનું નિરીક્ષણ એ હકીકતને આધારે કરવામાં આવે છે કે તેમાં દૃશ્યમાન લાઇટ બેન્ડમાં બે મજબૂત શોષણ પ્રદેશો છે, એટલે કે 640-663 એનએમનો લાલ ભાગ અને 430-460 એનએમનો વાદળી-વાયોલેટ ભાગ, જ્યારે શોષણ 550 એનએમ પર નબળું છે. જ્યારે પાકની ઉણપ હોય ત્યારે પર્ણ રંગ અને રચનાની લાક્ષણિકતાઓ બદલાય છે, અને વિવિધ ખામીઓ અને સંબંધિત ગુણધર્મોને અનુરૂપ રંગ અને પોતની આંકડાકીય લાક્ષણિકતાઓ શોધવી એ પોષક દેખરેખની ચાવી છે. વૃદ્ધિ પરિમાણોની દેખરેખની જેમ, લાક્ષણિકતા બેન્ડ્સ, વનસ્પતિ સૂચકાંકો અને આગાહી મોડેલોની પસંદગી હજી પણ અભ્યાસની મુખ્ય સામગ્રી છે.
3) પાકની ઉપજ
કૃષિ પ્રવૃત્તિઓનું મુખ્ય ધ્યેય છે, અને કૃષિ ઉત્પાદન અને વ્યવસ્થાપન નિર્ણય લેતા વિભાગ બંને માટે ઉપજનો સચોટ અંદાજ મહત્વપૂર્ણ છે. અસંખ્ય સંશોધનકારોએ મલ્ટિફેક્ટર વિશ્લેષણ દ્વારા ઉચ્ચ આગાહીની ચોકસાઈ સાથે ઉપજ અંદાજ મોડેલો સ્થાપિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે.
કૃષિ ભેજ
ફાર્મલેન્ડ ભેજનું નિરીક્ષણ ઘણીવાર થર્મલ ઇન્ફ્રારેડ પદ્ધતિઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે. ઉચ્ચ વનસ્પતિ કવરવાળા વિસ્તારોમાં, પાંદડાવાળા સ્ટોમાટા બંધ થવાના કારણે સ્થાનાંતરણને કારણે પાણીની ખોટ ઓછી થાય છે, જે સપાટી પર સુપ્ત ગરમીના પ્રવાહને ઘટાડે છે અને સપાટી પર સંવેદનશીલ ગરમી પ્રવાહને વધારે છે, જે બદલામાં છત્ર તાપમાનમાં વધારોનું કારણ બને છે, જે છોડની છત્રનું તાપમાન માનવામાં આવે છે. પાણીના તણાવ સૂચકાંકના પાક energy ર્જા સંતુલનને પ્રતિબિંબિત કરવાથી પાકના પાણીની સામગ્રી અને છત્ર તાપમાન વચ્ચેના સંબંધને પ્રમાણિત કરી શકાય છે, તેથી થર્મલ ઇન્ફ્રારેડ સેન્સર દ્વારા મેળવેલા છત્ર તાપમાન ખેતીની જમીનની ભેજની સ્થિતિને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે; નાના વિસ્તારોમાં એકદમ માટી અથવા વનસ્પતિના આવરણનો ઉપયોગ પેટા સપાટીના તાપમાન સાથે જમીનના ભેજને પરોક્ષ રીતે vert ંધી કરવા માટે થઈ શકે છે, જે સિદ્ધાંત છે કે: પાણીની વિશિષ્ટ ગરમી મોટી છે, ગરમીનું તાપમાન બદલવા માટે ધીમું છે, તેથી દિવસ દરમિયાન સબસર્ફેસના તાપમાનનું અવકાશી વિતરણ, માટીના ભેજના વિતરણમાં પરોક્ષ રીતે પ્રતિબિંબિત થઈ શકે છે. તેથી, દિવસના સબસર્ફેસ તાપમાનનું અવકાશી વિતરણ આડકતરી રીતે જમીનના ભેજનું વિતરણ પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે. છત્ર તાપમાનની દેખરેખમાં, એકદમ માટી એ એક મહત્વપૂર્ણ દખલ પરિબળ છે. કેટલાક સંશોધનકારોએ માટીના તાપમાન અને પાકના ગ્રાઉન્ડ કવર વચ્ચેના સંબંધનો અભ્યાસ કર્યો છે, એકદમ માટી અને સાચા મૂલ્યને લીધે થતાં છત્ર તાપમાનના માપ વચ્ચેના અંતર સ્પષ્ટ કર્યા છે, અને મોનિટરિંગ પરિણામોની ચોકસાઈ સુધારવા માટે ખેતીની જમીનના ભેજની દેખરેખમાં સુધારેલા પરિણામોનો ઉપયોગ કર્યો છે. વાસ્તવિક ખેતીની જમીનના ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપનમાં, ક્ષેત્ર ભેજનું લિકેજ પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, સિંચાઈ ચેનલ ભેજ લિકેજને મોનિટર કરવા માટે ઇન્ફ્રારેડ ઇમેજર્સનો ઉપયોગ કરીને અભ્યાસ કરવામાં આવ્યા છે, ચોકસાઈ 93%સુધી પહોંચી શકે છે.
જીવાતો અને રોગો
છોડના જીવાતો અને રોગોના નજીકના ઇન્ફ્રારેડ સ્પેક્ટ્રલ રિફ્લેક્ટર મોનિટરિંગનો ઉપયોગ, તેના આધારે: સ્પોન્જ પેશીઓ અને વાડ પેશી નિયંત્રણ, તંદુરસ્ત છોડ, ભેજ અને વિસ્તરણથી ભરેલા આ બે પેશીઓના અંતરાલ દ્વારા પ્રતિબિંબના નજીકના ઇન્ફ્રારેડ ક્ષેત્રમાં પાંદડા, વિવિધ કિરણોત્સર્ગનું સારું પરાવર્તક છે; જ્યારે છોડને નુકસાન થાય છે, ત્યારે પાંદડાને નુકસાન થાય છે, પેશીઓ લટકાવવામાં આવે છે, પાણી ઓછું થાય છે, ઇન્ફ્રારેડ પ્રતિબિંબ ખોવાઈ જાય ત્યાં સુધી ઘટાડવામાં આવે છે.
તાપમાનનું થર્મલ ઇન્ફ્રારેડ મોનિટરિંગ એ પાકના જીવાતો અને રોગોનું એક મહત્વપૂર્ણ સૂચક પણ છે. તંદુરસ્ત સ્થિતિમાં છોડ, મુખ્યત્વે તેમના પોતાના તાપમાનની સ્થિરતા જાળવવા માટે, પાંદડાવાળા સ્ટોમેટલ ઉદઘાટન અને ટ્રાન્સપિરેશન નિયમનના બંધના નિયંત્રણ દ્વારા; રોગના કિસ્સામાં, પેથોલોજીકલ ફેરફારો થશે, રોગકારક - છોડ પરના રોગકારક રોગમાં યજમાન ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, ખાસ કરીને અસરના ટ્રાન્સપિરેશન -સંબંધિત પાસાઓ પર તાપમાનમાં વધારો અને પતનના ચેપગ્રસ્ત ભાગને નિર્ધારિત કરશે. સામાન્ય રીતે, છોડની સંવેદના સ્ટોમેટલ ઉદઘાટનનું નિયમન તરફ દોરી જાય છે, અને આ રીતે તંદુરસ્ત વિસ્તારની તુલનામાં રોગગ્રસ્ત વિસ્તારમાં ટ્રાન્સપિરેશન વધારે છે. ઉત્સાહપૂર્ણ ટ્રાન્સપિરેશન ચેપગ્રસ્ત ક્ષેત્રના તાપમાનમાં ઘટાડો અને પાંદડાની સપાટી પર તાપમાનનો તફાવત સામાન્ય પાંદડાની તુલનામાં વધારે તરફ દોરી જાય છે ત્યાં સુધી નેક્રોટિક ફોલ્લીઓ પાંદડાની સપાટી પર દેખાય છે. નેક્રોટિક ક્ષેત્રના કોષો સંપૂર્ણપણે મરી ગયા છે, તે ભાગમાં ટ્રાન્સપિરેશન સંપૂર્ણપણે ખોવાઈ ગયું છે, અને તાપમાન વધવા લાગે છે, પરંતુ બાકીના પાંદડા ચેપ લાગવા માંડે છે, તેથી પાંદડાની સપાટી પર તાપમાનનો તફાવત હંમેશાં તંદુરસ્ત છોડ કરતા વધારે હોય છે.
અન્ય માહિતી
ફાર્મલેન્ડ ઇન્ફર્મેશન મોનિટરિંગના ક્ષેત્રમાં, યુએવી રિમોટ સેન્સિંગ ડેટામાં એપ્લિકેશનની વિશાળ શ્રેણી છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેનો ઉપયોગ બહુવિધ ટેક્સચર સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરીને મકાઈના પડતા વિસ્તારને કા ract વા માટે, એનડીવીઆઈ અનુક્રમણિકાનો ઉપયોગ કરીને સુતરાઉ પરિપક્વતા તબક્કા દરમિયાન પાંદડાઓના પરિપક્વતાના સ્તરને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે થઈ શકે છે, અને એબ્સિસિક એસિડ એપ્લિકેશન પ્રિસ્ક્રિપ્શન નકશા ઉત્પન્ન કરે છે જે જંતુનાશકોની અતિશય એપ્લિકેશનને ટાળવા માટે કપાસ પર એબ્સિસિક એસિડના છંટકાવને અસરકારક રીતે માર્ગદર્શન આપી શકે છે. ફાર્મલેન્ડ મોનિટરિંગ અને મેનેજમેન્ટની જરૂરિયાતો અનુસાર, યુએવી રિમોટ સેન્સિંગ ડેટાની માહિતીને સતત અન્વેષણ કરવા અને તેના એપ્લિકેશન ક્ષેત્રોને વિસ્તૃત કરવા માટે માહિતી અને ડિજિટાઇઝ્ડ કૃષિના ભાવિ વિકાસ માટે તે અનિવાર્ય વલણ છે.
પોસ્ટ સમય: ડિસેમ્બર -24-2024